机器人教师驱动的人机协同智慧教学系统

陈程立诏 教授 青岛软件学院、计算机科学与技术学院

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课前:保证生成内容可靠、一致,可直接进入课堂使用

项目管理页面
项目管理页面
教师可创建课程项目,管理教学资源,进行知识库的分割与管理,为后续教学内容生成奠定基础。
教学内容设计
教学内容设计
系统基于知识库自动生成教学大纲和讲稿,支持多种教学风格选择,教师可灵活调整内容结构。
内容选择
内容选择
教师可从知识库中选择特定小节,系统自动生成对应的教学内容,支持个性化定制和调整。
知识图谱
知识图谱
系统自动构建课程知识图谱,可视化展示知识点间的关联关系,帮助教师理解知识结构。
考试创建
考试创建
教师可创建考试,配置题目类型和分值,系统根据知识图谱自动生成符合要求的试卷。

课中:机器人教师执行标准化讲授,多模态感知提升课堂互动

机器人讲解
机器人讲解
机器人教师基于生成的讲稿和课件,自主开展标准化讲解,配合语音合成和动作演示,提升课堂效果。
情绪预测
情绪预测
系统通过多模态感知技术,实时监测学生情绪和注意力状态,为个性化教学干预提供数据支持。

课后:测评蓝图保障覆盖全面,过程数据还原思维轨迹

考试及压力检测
考试及压力检测
系统在考试过程中实时监测学生情绪和压力状态,记录答题过程数据,为后续分析提供依据。
情绪报告
情绪报告
考试结束后生成情绪分析报告,展示学生在考试过程中的情绪变化趋势,帮助了解学习状态。
分析报告
分析报告
系统生成多维度分析报告,包括知识点掌握度、错因分析、群体诊断等,为教学改进提供数据支持。
知识点掌握度查询
知识点掌握度查询
教师和学生可查询各知识点的掌握情况,系统以可视化方式展示学习进度和薄弱环节。
教学建议
教学建议
基于测评数据,系统自动生成教学改进建议,包括重讲点、替换例题等,形成教学闭环。
AI问答
AI问答
学生可通过AI问答助手获得个性化解答,系统提供思维链和知识点出处,帮助深入理解。
实时练习
实时练习
系统基于知识图谱和学习状态,动态生成个性化练习题,实现自适应学习和巩固提升。
师生互动
师生互动
提供师生实时交流功能,支持文字、图片等多种形式,促进课后的学习交流和问题解答。
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